Андрей Семенченко

Оценка стоимости доработки информационной системы в крупной организации традиционно занимает несколько часов: эксперт подбирает нормы, формирует перечень работ, сверяет его с утверждённым справочником и оформляет заявку. Результат во многом зависит от опыта конкретного специалиста.

Андрей Семенченко выстроил решение этой задачи в два этапа. Сначала он провёл нормирование ИТ-услуг: декомпозировал работы на нормативные позиции с уровнями сложности. Затем на этой методологической основе создал информационную систему, работающую со справочником норм трудоёмкости ИТ-работ отрасли. Центральный элемент системы — ИИ-агент «Нормик».

Заказчик описывает задачу в свободной форме. Система формирует перечень норм по этапам, рассчитывает трудоёмкость, срок и стоимость и обосновывает каждую позицию ссылкой на утверждённый справочник.

В 2015 году Андрей Семенченко основал CreLab (crelab.ru) — аналитическую лабораторию, которая исследует, как устроены социальные сети и насколько можно доверять их данным. Отправная точка работы сформулирована им самим: показатели цифровых площадок систематически искажаются — накрутками, неактивными аккаунтами, особенностями методик самих платформ, — а управленческие решения, принятые на искажённых данных, неизбежно ошибочны.

Лаборатория ведёт исследования по методике контролируемого эксперимента: на наборах тестовых аккаунтов проверяется, как платформа учитывает охват, показы и геоданные и где её статистика расходится с реальностью. Отдельное направление — оценка качества аудитории: доля неживых аккаунтов, реальная демография, органический охват как ключевой показатель вместо легко искажаемой «вовлечённости».

CreLab проводит и прикладные исследования поведения пользователей. В одном из них прослежена динамика аудитории численностью около 95 тысяч человек после крупной публичной кампании с участием федеральных брендов и учреждений: как быстро и почему люди уходят, какие мотивы ими движут и что отличает устойчивую аудиторию от случайной.

Исследования опираются на собственные аналитические инструменты лаборатории, из которых выросли сервисы GetComBot и GetBot2Bot. Разработанная в CreLab система защиты коммуникаций более трёх лет обеспечивает модерацию каналов государственных организаций Российской Федерации и Республики Беларусь при потоке до 100 комментариев в минуту; права на бот при этом остаются у владельца канала.

На базе аналитической лаборатории CreLab Андрей Семенченко создал семейство цифровых сервисов, ключевой из которых — GetComBot: сервис сбора комментариев, отметок «нравится» и подписчиков для прозрачного подведения итогов конкурсов в Instagram, Telegram и TikTok. Сервисы доступны на сайте и в виде Telegram-ботов, на русском, английском и испанском языках.

Аудитория GetComBot достигла 550 тысяч пользователей из разных стран; сервис вошёл в пятёрку ведущих мировых решений для проведения конкурсов в Instagram. Среди заказчиков — Skillbox, Л’Этуаль, Т-Банк, Золотое Яблоко, а также известные публичные персоны и авторы с миллионной аудиторией.

Второе ключевое решение — GetBot2Bot, конструктор Telegram-ботов для обратной связи и защиты от спама. Он позволяет без программирования создать бота для приёма обращений с автоответами и многоуровневой модерацией. Конструктором пользуются государственные организации Российской Федерации и Республики Беларусь; для некоммерческих организаций он предоставляется бесплатно.

Все процессы — архитектура и разработка, инфраструктура для пиковых нагрузок, экономика продукта, продвижение и сопровождение пользователей — выстроены Андреем Семенченко лично.

Работа с массовой аудиторией дала опыт, востребованный в цифровизации государственных услуг: аналитика поведения пользователей позволяет понимать их мотивы и ожидания и выстраивать сервисы, которыми люди пользуются добровольно.